گوگل به‌تازگی 9 دوره آموزشی در زمینه هوش مصنوعی منتشر کرده است که می‌توانند برای علاقه‌مندان به این فناوری پرکاربرد بسیار سودمند باشند. گذراندن بیشتر این دوره‌ها تنها 30 دقیقه زمان می‌برد، البته برخی از آن‌ها به دانش و تخصص بیشتری نیاز دارند. در ادامه به معرفی این 9 دوره رایگان می‌پردازیم.
دوره‌های آموزشی رایگان گوگل در زمینه هوش مصنوعی
دوره اول: «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد» | مدت زمان دوره: 45 دقیقه | سطح: مقدماتی
این یک دوره 45 دقیقه‌ای است که در آن با مبنای هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد. در این دوره با تعریف هوش مصنوعی مولد، چگونگی استفاده از آن و تفاوت آن با دیگر ابزارهای سنتی یادگیری ماشینی آشنا می‌شوید. همچنین در این دوره ابزارهای مختلف گوگل به شما معرفی می‌شود.
دوره دوم: «مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ» | مدت زمان دوره: 30 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره برای درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کاربرد دارد. در این دوره یاد خواهید گرفت که LLMها کجا مفید هستند و چگونه می‌توان آن‌ها را بهبود بخشید. یکی از بخش‌های جذاب این دوره، آموزش پرامپت‌نویسی برای کسب بیشترین مهارت در استفاده از این مدل‌ها است.
دوره سوم: «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه» | مدت زمان دوره: 30 دقیقه | سطح: مقدماتی
این دوره آموزشی در سطح مقدماتی است و به این مبحث می‌پردازد که چگونه گوگل هوش مصنوعی مسئول و متعهد را در محصولات خود پیاده‌سازی می‌کند. همچنین در این دوره با هفت اصل گوگل در زمینه هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.
دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر تولید تصویر» | مدت زمان دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره به معرفی مدل‌های انتشاری (Diffusion) می‌پردازد، خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی که اخیراً در زمینه تولید تصویر امیدوارکننده ظاهر شدند. این مدل‌ها هم در زمینه پژوهش و هم صنعت کاربردهای مختلفی دارند.
دوره پنجم: «معماری رمزگذار و رمزگشا (انکدر-دیکدر)» | مدت زمان دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
اگر می‌خواهید در زمینه معماری رمزگذار-رمزگشا برای کارهایی مانند ترجمه ماشینی و خلاصه‌سازی، اطلاعات کسب کنید، این دوره مناسب شما است.
دوره ششم: «مکانیسم توجه» | مدت زمان دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا می‌کند که به شبکه‌های عصبی اجازه می‌دهد روی بخش‌های خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. در این دوره یاد می‌گیرید که توجه چگونه کار می‌کند و چگونه می‌توان از آن برای بهبود عملکرد انواع تسک‌های یادگیری ماشینی، ازجمله ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و پاسخ به سؤال بهره برد.
دوره هفتم: «مدل‌های ترنسفورمر و مدل BERT» | مدت زمان دوره: 45 دقیقه | سطح: متوسط
در این دوره به شما درباره مدل انتقالی یا ترنسفورمر و مدل زبانی «انکدر دو طرفه نمایشی از ترنسفورمر» (BERT) آموزش داده می‌شود.
دوره هشتم: «مدل‌های تشریح تصویر ایجاد کنید» | مدت زمان دوره: 30 دقیقه | سطح: متوسط
این دوره به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از یادگیری عمیق، یک مدل تشریح تصویر (Image Captioning Model) ایجاد کنید.
دوره نهم: «مقدمه‌ای بر Vertex AI Studio» | مدت زمان دوره: 2 ساعت | سطح: متوسط
این دوره آموزشی Vertex AI Studio را معرفی می‌کند؛ ابزاری برای نمونه‌سازی و سفارشی‌سازی مدل‌های مولد هوش مصنوعی. درواقع هدف این است که یاد بگیرید با Vertex AI Studio از پتانسیل‌های مدل‌های جمینای گوگل در پروژه‌های خود استفاده کنید.
توجه داشته باشید که برای استفاده از این دوره‌ها باید از ابزارهای تغییردهنده IP استفاده کنید. همچنین پس از گذراندن هر دوره، گوگل به شما نشان مخصوص آن دوره را خواهد داد.
source