پرانجالی اجای پارس، دانشمند داده، در تشریح واقعیت‌های موجود در حوزه هوش مصنوعی، بر اهمیت مهارت‌های بین رشته‌ای و همکاری گسترده در این حوزه تأکید نموده‌اند. به گفته وی، ایفای نقش در حوزه هوش مصنوعی مستلزم تسلط بر طیف گسترده‌ای از مهارت‌های بین رشته‌ای و همکاری تیمی گسترده است. همچنین ایشان بر ضرورت توجه به ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی تأکید ورزیده‌اند.
به گزارش سرویس اخبار فناوری تکنا، کار در حوزه هوش مصنوعی فراتر از تسلط بر مبانی برنامه‌نویسی است. برای درک بهتر این موضوع، می‌توان به تجربه خانم پرانجالی اجای پارس، دانشمند داده شرکت اتودسک، اشاره کرد. ایشان در حال توسعه ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که به کارمندان امکان می‌دهد تا الگوهای کاری خود را به صورت دقیق‌تری تحلیل نمایند.
پس از کسب مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر و گذراندن بیش از یک سال تجربه حرفه‌ای در شرکت اتودسک، خانم پارس به این نتیجه رسیده‌اند که واقعیت کار در حوزه هوش مصنوعی با تصورات عمومی تفاوت‌های قابل توجهی دارد. به گفته ایشان، ماهیت بین رشته‌ای و همکاری‌محور بودن پروژه‌های هوش مصنوعی از ویژگی‌های بارز این حوزه محسوب می‌شود. در حالی که تسلط بر فناوری‌های مرتبط امری ضروری است، توجه به ابعاد اخلاقی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون به تنهایی برای ورود به حوزه هوش مصنوعی کافی نیست.
خانم پارس تأکید کرده‌اند که اگرچه داشتن مدرک تخصصی در حوزه هوش مصنوعی مناسب است، اما تسلط بر مهارت‌هایی همچون تحلیل داده، پرس‌و‌جو، SQL و توانایی کدنویسی، از اهمیت بیشتری برخوردار است. ایشان همچنین بر نقش آموزش‌های تکمیلی همچون بوت‌کمپ‌ها و انجام پروژه‌های شخصی در ارتقای سطح مهارت‌ها تأکید نموده‌اند.
به اعتقاد ایشان، هوش مصنوعی یک حوزه کاملاً بین رشته‌ای است که از تلفیق دانش‌هایی همچون ریاضیات، علوم کامپیوتر، آمار و دانش حوزه‌های تخصصی بهره می‌برد. حدود ۷۰ درصد از فعالیت‌های حرفه‌ای خانم پارس معطوف به علوم داده بوده و شامل بررسی و تحلیل دقیق مجموعه داده‌ها می‌شود. ایشان بقیه وقت خود را به فعالیت‌هایی همچون مهندسی نرم‌افزار، طراحی معماری داده و انجام محاسبات پیچیده اختصاص می‌دهند.
خانم پارس بر اهمیت به‌روز بودن با آخرین دستاوردهای علمی در حوزه هوش مصنوعی تأکید نموده‌اند، چرا که این حوزه به سرعت در حال تحول و تغییر است.خانم پارس با اشاره به ماهیت همکاری‌محور پروژه‌های هوش مصنوعی، به عنوان مثال به پروژه توسعه یک سیستم توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کردند که نیازمند تعامل گسترده با تیم‌های مختلفی از جمله تحلیل داده، یادگیری ماشین، تجربه کاربری و بازاریابی می‌باشد.
به گفته ایشان، یک پروژه موفق در حوزه هوش مصنوعی نیازمند ارتباط موثر و همکاری تیمی گسترده در تمام مراحل از جمع‌آوری داده تا طراحی رابط کاربری و استراتژی‌های بازاریابی می‌باشد. تیم‌های تخصصی حریم خصوصی در طول فرایند توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی ایفا می‌کنند. رعایت پروتکل‌های امنیتی و حفاظت از داده‌های شخصی از اهمیت بالایی برخوردار است.
خانم پارس بر لزوم توجه به پیامدهای بلندمدت پروژه‌های هوش مصنوعی و اجتناب از ایجاد تبعیض یا نتایج ناعادلانه تأکید نموده‌اند. ایشان بر این باورند که شرکت‌ها موظف به آموزش کارکنان در خصوص دستورالعمل‌های مربوط به حریم خصوصی و اخلاق حرفه‌ای می‌باشند. همچنین، کارکنان نیز باید با اتخاذ دیدگاهی فراتر از وظایف فردی خود، به پیامدهای گسترده‌تر فعالیت‌هایشان در حوزه هوش مصنوعی توجه نمایند.
source